Boxplot lesen: Warum ein Ausreißer kein Fehler sein muss
Ein Punkt außerhalb der Whisker ist noch kein Datenfehler. Zwölf fiktive Servicezeiten zeigen, wie Du Median, Quartile und Ausreißer nachvollziehbar liest und prüfst.
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Aktuelle Beiträge.
Ansoff-Matrix im MBA: Vier Wachstumswege sauber unterscheiden
Mehr verkaufen, neue Märkte erschließen oder neue Leistungen entwickeln? Ein fiktiver Fahrradservice-Fall erklärt die vier Felder der Ansoff-Matrix für die MBA-Vorbereitung.
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Histogramm erstellen: Warum die Klassenbreite zählt
Dieselben Messwerte können je nach Klassenbreite unterschiedlich wirken. Ein fiktives Zahlenbeispiel zeigt, wie Sie Histogramme nachvollziehbar erstellen, Grenzwerte zuordnen und die Darstellung...
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Stakeholderanalyse im MBA: Wer muss wirklich beteiligt werden?
Ein fiktives Lieferantenportal zeigt, wie Du Einfluss, Betroffenheit und fehlende Stimmen prüfst und daraus einen konkreten Beteiligungsplan für einen MBA-Praxisfall ableitest.
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Fehlersammelkarte erstellen: Fehler und betroffene Einheiten trennen
Ein konkretes Zählbeispiel zeigt, warum zwölf betroffene Vorgänge siebzehn Abweichungen enthalten können – und wie Du eine eindeutige Fehlersammelkarte aufbaust.
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Entscheidungsbaum im MBA: Erwartungswert ist keine sichere Zukunft
Ein erfundener Servicefall zeigt, wie Du im MBA Entscheidungsbäume zeichnest, Erwartungswerte berechnest und unsichere Nachfrageannahmen kritisch prüfst.
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Few-Shot-Prompting: Beispiele zeigen der KI die gewünschte Aufgabe
Few-Shot-Prompting macht Erwartungen durch Beispiele sichtbar. An einer fiktiven Anfrage-Sortierung erfährst Du, wie Du passende Muster auswählst, ein klares Ausgabeformat vorgibst und...
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