GrandEdu Journal · News

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40 Beiträge und Perspektiven

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Künstliche Intelligenz

Perspektiven · Praxis · Zukunft
02 Berufstätiger Teilnehmer betrachtet in einem modernen Lernraum zwei unbeschriftete Punktdiagramme auf einem Bildschirm.
Automation-Weiterbildung

Feature-Skalierung bei KI: Minuten oder Stunden verändern den Nachbarn

Ein Auftrag bleibt derselbe, doch sein nächster Vergleichsfall wechselt: Ein Minuten-/Stunden-Beispiel zeigt, warum Feature-Skalierung bei KI keine bloße Formatfrage ist.

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03 Berufstätige Frau vergleicht an einem Arbeitsplatz zwei grafische Wahrscheinlichkeitsdarstellungen auf einem Monitor.
Automation-Weiterbildung

Brier-Score bei KI: Gleiche Trefferquote, andere Wahrscheinlichkeiten

Zwei KI-Modelle können gleich oft richtig liegen und dennoch sehr unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten liefern. Ein fiktives Rechenbeispiel zeigt, was der Brier-Score erfasst –...

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04 Berufserfahrener Mitarbeiter untersucht abstrakte Balkengrafiken auf einem Monitor an einem modernen Arbeitsplatz.
Automation-Weiterbildung

Permutation Importance bei KI: Modellabhängigkeit ist keine Ursache

Was verrät Permutation Importance über ein KI-Modell? Ein fiktives Büro-Beispiel erklärt die Berechnung und zeigt, warum Merkmalswichtigkeit weder Ursache noch Handlungsanweisung ist.

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05 Fachkraft ordnet in einem hellen Büro unbeschriftete Fallunterlagen in getrennte Gruppen für eine KI-Testplanung.
Automation-Weiterbildung

Gruppenvalidierung bei KI: Kunden statt Datenzeilen trennen

Ein KI-Test mit neuen Datenzeilen prüft nicht automatisch neue Kunden. Ein eigenes Zahlenbeispiel zeigt die Gruppentrennung, passende Verfahren und fünf Fragen an...

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06 Zwei berufserfahrene Fachkräfte prüfen an einem Laptop eine abstrakte Vier-Felder-Auswertung in einem modernen Büro.
Automation-Weiterbildung

Konfusionsmatrix lesen: Warum eine hohe Trefferquote täuschen kann

97,4 Prozent richtige Zuordnungen – und trotzdem acht übersehene Eilfälle: Ein verständliches Zahlenbeispiel zeigt, wie Sie eine Konfusionsmatrix lesen und Accuracy, Precision...

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07 Berufstätige Frau vergleicht helle und cyanfarbene Kartenpaare neben einem Laptop als Bildmotiv für beispielbasiertes KI-Prompting.
Automation-Weiterbildung

Few-Shot-Prompting: Beispiele zeigen der KI die gewünschte Aufgabe

Few-Shot-Prompting macht Erwartungen durch Beispiele sichtbar. An einer fiktiven Anfrage-Sortierung erfährst Du, wie Du passende Muster auswählst, ein klares Ausgabeformat vorgibst und...

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