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13 Beiträge und Perspektiven

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KI-Governance

Perspektiven · Praxis · Zukunft
Zwei Fachkräfte prüfen gemeinsam sensible Informationen vor der Nutzung eines KI-Tools
Automation-Weiterbildung

Sensible Daten in KI-Tools: 8 Prüffragen vor dem Prompt

Welche Daten dürfen in ein KI-Tool? Acht Prüffragen helfen, personenbezogene und vertrauliche Informationen vor dem Prompt zu klassifizieren, zu reduzieren und sauber freizugeben.

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02 Team prüft einen KI-Workflow auf Prompt-Injection-Risiken und sichere Freigaben
Automation-Weiterbildung

Prompt Injection erkennen: 8 Schutzschichten für KI im Unternehmen

Prompt Injection kann KI-Systeme über direkte Eingaben, Webseiten oder Dateien beeinflussen. Acht Schutzschichten helfen Teams, Zugriffe und Aktionen wirksam zu begrenzen.

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03 Unternehmens-Team entwickelt gemeinsam eine Richtlinie für den verantwortungsvollen KI-Einsatz
Automation-Weiterbildung

KI-Nutzungsrichtlinie erstellen: 10 Bausteine für klare Regeln im Unternehmen

Eine KI-Nutzungsrichtlinie schafft klare Leitplanken für Tools, Daten, Rollen und Prüfungen. Diese zehn Bausteine helfen Unternehmen bei der praktischen Umsetzung.

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04 Ein Team ordnet KI-Anwendungen, Datenquellen und Verantwortlichkeiten in einem übersichtlichen Inventar
AI Governance

KI-Inventar erstellen: 8 Felder für transparente KI-Nutzung

Ein KI-Inventar macht Systeme, Zwecke, Daten und Verantwortlichkeiten sichtbar. Diese acht Felder schaffen eine belastbare Grundlage für KI-Governance.

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05 KI-Fachkraft dokumentiert Prompt, Datenquelle und geprüfte Ergebnisse eines KI-Workflows
KI-Governance

KI-Nutzung dokumentieren: 8 Bausteine für nachvollziehbare Prompts und Ergebnisse

KI-Nutzung nachvollziehbar dokumentieren: acht Bausteine für Zweck, Datenquellen, Prompts, menschliche Prüfung, Freigabe und kontinuierliche Verbesserung.

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06 KI-Beauftragte koordiniert mit Kollegen ein Governance- und Risikokonzept
AI Act

KI-Beauftragter im Unternehmen: 7 Aufgaben für klare Governance

Was macht ein KI-Beauftragter? Sieben zentrale Aufgaben, Schnittstellen und ein 90-Tage-Fahrplan für klare und praxistaugliche AI Governance.

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